नमस्कार दोस्तों 🙏 आज हम बात करेंगे गूगल शीट्स के डाटा मेनू (Data menu) के बारे में, इस मेनू में आपको मिलते है काफी जरुरी और अनोखे विकल्प ...
नमस्कार दोस्तों 🙏 आज हम बात करेंगे गूगल शीट्स के डाटा मेनू (Data menu) के बारे में, इस मेनू में आपको मिलते है काफी जरुरी और अनोखे विकल्प जिसकी मदद से आप अपने डाटा का विश्लेषण कर सकते है जैसे की A-Z या Z-A, 1-9 या 9-1 डाटा कों सजाना हो या Filter का उपयोग करना हो, इस तरह के कई सारे काम आप इस मेनू के मदद से कर सकते है इस मेनू में और भी कई Option मौजुद है जो डाटा कों सुधारने, सवारने,सजाने और विश्लेषण आदि में सहयोग करती है! Pivot Table, Data validation, Remove duplicate आदि महत्वपूर्ण विकल्प होते है !
क्या आप ये जानते है ?
# गूगल शीट्स क्या है? What is Google sheets?
# गूगल शीट्स का बनावट कैसा है Structure of Google sheets.
# फाइल मेनू क्या है? What is file menu?
# एडिट मेनू क्या है? What is edit menu?
# भिव मेनू क्या है? What is view menu?
# इन्सर्ट मेनू क्या है? What is Insert menu?
# फॉर्मेट मेनू क्या है? What is Format menu?
इस मेनू में क्या क्या है ?
👉 Sort sheet by A-Z
अपने डाटा कों आरोही क्रम में सजाने के लिए इसका उपयोग होता है इस विकल्प में मुख्य short होता है उसके बाद आपके चुनाव और परिस्थिति पर निर्भर करता है की आप क्या करना चाहते है यदि डाटा नंबर में है तो 1,2,3,4,5,6,7,8,9 ... या फिर A,B,C,D,E,F,G,H ...
👉 Sort sheet by Z-A
अवरोही क्रम में डाटा कों सजाने के इसका जरूरत पड़ता है यह आखिर से शुरू होता है!
👉 sort range
इस विकल्प में डाटा कों सजाने Sort करने के लिए एक window मिलता है जिसमे काफी सारी दुविधाए होती है ! जैसे की एक ही बार में कई column कों अलग-अलग क्रम में सजाया जा सकता है Header row का विकल्प भी मिलता है !
👉 Create a Filter
डाटा कों विश्लेषण करने में यह काफी उपयोगी साबित होता है इस की मदद से कई तरह के समस्या भी हल किये जा सकते है ! यह प्रत्येक column का विश्लेषण करता है और कई column में एक ही साथ आप इसका उपयोग भी कर सकते है ! Filter लगाने के बाद आपके मेनू के पहले Row में तीन एक के बाद एक छोटे-छोटे लाइन दीखते है Filter Apply करें के लिए उस चिन्ह पर क्लिक करने पर नीचे दिए तस्वीर की तरह विंडो खुलेगा उसके बाद आप अपने जरुरत के अनुसार चुनाव करे !
Create Filter
👉 Filter views
जब आप Filter का उपयोग करते है तो तब आपको अपने जरुर के अनुसार Filter का इस्तेमाल कारण पड़ता है पर एक स्थाई काम कों बार बार करना हो तो इसका जरुरत हमें पड़ती है नाम के द्वारा Filter के Format कों बनाया जाता है और जब भी जरुरत हो, केवल नाम की मदद से भी परिणाम प्राप्त किये जा सकते है !
👉 Slicer
ऊपर दिए Filter और Slicer में कुछ ख़ास अंतर नहीं है दोनों एक दूसरे के पूरक है Slicer एक Picture, Shape या Drawing की तरह होता है यह आपके शीट्स पर कही भी रह सकता है जो एक विशेष प्रभाव आपके sheets पर डालता है
Slicer
👉 Data Validation
काफी महत्त्वपूर्ण Option है Data validation, इसका मुख्य काम है आपके Cell कों एक विशेष काम या निर्देश कों पालन करने के लिए वाध्य करता है जो निर्देश आपके द्वारा दिया जाता है इसके अलावा और भी कई तरह की विकल्प होते है जिससे काम करना काफी सहज हो जाता है
👉 Pivot Table
आपके डाटा कों एक Analyze करने में बहुत मददगार साबित होता है इस विकल्प से आपके डाटा में और भी बहुत सारे Option Add हो जाते है ! आप बड़े डेटा सेट को कम करने या डेटा बिंदुओं के बीच संबंध देखने के लिए पिवट टेबल का उपयोग कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप यह विश्लेषण करने के लिए एक पिवट टेबल का उपयोग कर सकते हैं कि किस विक्रेता ने किसी विशिष्ट महीने के लिए सबसे अधिक आय अर्जित की।
👉 Randomize range
Select किये डाटा कों Randomly rotate करने के लिए इसका उपयोग किया जाता है ! मझे तो इसका कोई ख़ास उपयोग नहीं दीखता पर जिसने इसे बनाया होगा कुछ सोच ही होगा !
👉 Named range
यह आपके Select किये डाटा कों एक नाम से मार्क करता है और जब भी उस नाम पर क्लीक करते है तो तुरंत उस Cell range कों Select कर लेता है जो उस नाम में है !
आप श्रेणियों का बेहतर ट्रैक रखने और क्लीनर फ़ॉर्मूला बनाने के लिए Google sheets में Cell नाम दे सकते हैं।
उदाहरण के लिए, सेल की श्रेणी का वर्णन करने के लिए "A1:B2" का उपयोग करने के बजाय, आप "बजट_टोटल" श्रेणी को नाम दे सकते हैं। इस तरह, "=SUM(A1:B2, D4:E6)" जैसे सूत्र को "=SUM(budget_total,quarter2)" के रूप में लिखा जा सकता है।
👉 Protected sheet and range
आपने शीट्स कों सुरक्षित रखने के लिए इसका उपयोग होता है क्योकि आपको अच्छे से पाता है की Google sheets पर एक साथ कई लोग काम करते है या कई भी आपके डाटा कों ना छेड़े, इस नजरिये से आप इसका उपयोग कर सकते है !
👉 cleanup suggestion
विश्लेषण करने से पहले कच्चे डेटा को व्यवस्थित, मानकीकृत और साफ़ करने के लिए क्लीनअप सुझाव और कॉलम आँकड़े जैसी स्मार्ट क्लीनअप सुविधाओं का उपयोग करें।
उन सामान्य त्रुटियों की पहचान करने में सहायता के लिए क्लीनअप सुझावों का उपयोग करें जिन पर आप कार्रवाई करना चाहेंगे: अतिरिक्त रिक्त स्थान और डुप्लिकेट निकालना, संख्या स्वरूपण जोड़ना, विसंगतियों की पहचान करना, या असंगत डेटा को ठीक करना।
👉 Column stats
कॉलम के भीतर मूल्यों के बारे में अंतर्दृष्टि देखने के लिए कॉलम आंकड़ों का उपयोग करें, ताकि आप समस्याओं की पहचान कर सकें या जल्दी से समझ सकें कि आपका डेटा कैसा दिखता है। आप विज़ुअलाइज़ेशन (गणना और वितरण), फ़्रीक्वेंसी टेबल (जल्दी से सबसे अधिक और कम से कम बार आने वाले मानों को देखने के लिए), और सारांश आँकड़े कॉलम स्तर पर देख सकते हैं।
Google sheets में कॉलम आँकड़े का उपयोग क्यों करें?
इस प्रश्न का उत्तर सरल है, अपने कॉलम में डेटा पर शीघ्रता से आँकड़े प्राप्त करना। आपको फ़ार्मुलों का उपयोग करने, कॉलम के योग के लिए पंक्तियों को सम्मिलित करने, या आप कितनी बार एक ही मान देखते हैं, इस बारे में चिंता करने की ज़रूरत नहीं है। Google sheets में कॉलम आँकड़े आपको कुछ ही क्लिक में इस प्रकार की जानकारी प्रदान करते हैं।
इसलिए, यह सुविधा न केवल तेजी से डेटा विश्लेषण प्रदान करके आपका समय बचाती है बल्कि आपके लिए आंकड़े एकत्र करके त्रुटियों के जोखिम को कम करती है।
👉 Split text to column
इस विकल्प से आप दो या दो से अधिक शब्दों वाले वाक्य कों अलग-अलग Cell में बाँट सकते है इस उपयोग ख़ास कर नाम से उपनाम (surname) कों हटाने के लिए किया जाता है !
👉 Remove duplicate
अगर किसी Column में सैकडो या हजारों डाटा है और उन डाटा में एक ही डाटा कई बार है तो उनमे से केवल एक रखने के लिए इसका प्रयोग किया जाता है !
👉 Trim Whitespace
डाटा से अतिरिक्त खली जगह कों हटाने के लिए इसका उपयोग होता है
👉 Group
एक साथ कई Row या Column एकाठा करने के लिए इसका प्रयोग किया जाता है जिससे की डाटा कों छुपाने या दिखने में आसानी हो !
👉 Ungroup
Group किये गए Row या Column कों फिर से अलग - अलग करने के लिए इसका use किये किया जाता है
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